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快递员即将失业吗

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发布时间:2018-11-09 14:56:03

  快递员即将失业吗

  随着快递行业技术水平的不断增进,以云计算、大数据、无人机、人工智能等为代表的智慧元素,正不断侵入传统人工操作领域,在不久的将来,大批快递员或将面临转型的抉择


  文 《法人》特约撰稿 周军

  又到一年“双11”,在一年一度的电商狂欢中,作为电商链条的重要一环,快递行业从未缺席。

  如今在中国,无论大街小巷,到处都可以看到忙碌的快递员。据统计,目前中国快递业有上千家企业,从业人员已超过了200万,年均新增的就业岗位约20万个。在大众看来,快递业是一个劳动密集型产业。这种说法不能说不对,但并不绝对,因为大众看到的其实只是快递业的其中一环。

  如果从整体行业视角来看,中国快递业已经开始采用大量的高科技,包括云计算、大数据、无人机、人工智能等先进技术,整个产业链遍布智慧元素,掌握自动化、智能化技术的人才呈现日趋增多的趋势,因此也可以说快递业是一个技术密集型产业。

  快递业不断布局“黑科技”

  中国快递业的迅速崛起,离不开网络购物市场的突飞猛进。据统计,2016年中国网络购物用户规模达到5亿人,网络购物占社会消费品零售总额的比重达到15%,近几年一直在以平均每年2个百分点的增速增长。与此相应,2016年中国快递业务量达到312.8亿件,同比增长51.4%。尤其是“双11”,一再掀起网络购物和快递配送的高潮。


  据统计,2017年“双11”当天,国内主流电商企业共产生快递物流订单8.5亿件,同比增长29.4%。网络购物市场的发达催生了大量快件,尤其是“双11”短期峰值一再突破历史纪录,逼迫快递业必须采用高科技来提高效率,否则就成为整个产业链的瓶颈。同处于一个产业链上,无论是电商企业还是快递企业,都有足够的动力去提高速度、效率,进而提升消费体验。

  对比来看,网络购物在线上,快递在线下,只有将两者结合起来,才算一笔完整的交易。网络购物通过互联网瞬间即可完成,而快递涉及分拣、配货、送货、收货等多个线下环节,任何一个环节都不能存在短板,否则就将影响到“快”这一总体目标。从速度角度来看,相较于电商,快递在更大程度上影响消费者的最终体验和满意度。

  为实现“快”,快递企业就必须提高效率,推动先进技术应用成为产业发展的必然选择。近年来,包括邮政EMS、顺丰、圆通、申通、韵达、汇通、中通,以及阿里巴巴的菜鸟网络和京东快递等,它们作为快递行业的领军企业,加快了先进技术在快递业各个环节中的应用。

  具体来看,伴随网络购物规模的爆炸式增长,分拣一度成为制约产业发展的瓶颈。人工分拣不仅成本高、效率低,而且由于工作人员劳动强度很大,暴力分拣的情况也经常发生。为解决这个瓶颈问题,提高整体处理能力,很多快递公司开始研制和采用自动化分拣技术,诞生了众多被誉为“黑科技”的产品。

  比如申通快递(18.950,-0.37,-1.92%)和立镖机器人(14.470,-0.14,-0.96%)公司联合研发了一套智能快递机器人分拣系统,由“小黄人”——智能分拣机器人来承担自动的扫码、称重、分拣功能,它们配有红外和超声波避障系统,可智能地优化路线、能避开“拥堵”抵达不同的分拣口,没电了还可以自动寻找充电桩,充电5分钟,工作4小时。

  据申通快递统计,700个“小黄人”每天工作10小时,可分拣20万件包裹,减少70%的分拣人力,而且包裹破损率和分拣错误率也大幅降低。只有应用这样的智能化工具,才能支撑中国快递业务的急速上升。


  多环节技术进阶

  在配货环节,物流优化是一个永恒的话题。目前,大数据在物流的预测、规划方面发挥着越来越重要的作用。物流优化的好,能够极大地提高配送效率、降低成本。从业内来看,阿里巴巴的菜鸟网络在利用云计算、大数据技术进行物流优化方面具有成功经验。

  借助大数据,菜鸟物流充分整合行业内的物流资源,通过多地分仓、就近配送、路径优化、电子面单和智能分单提效;利用大数据,菜鸟网络可对商家提供备货指导、风险预警以及供应链优化等咨询,帮助其降低库存,基于大数据算法的智能发货引擎已服务近百万商家,通过预测可做到发货前的预包装,实现“单未下货先行”。针对农村市场的购物特点,菜鸟网络通过大数据预测,可以提前将需求和供给下沉,实现了50%当日达、99%次日达。

  在送货环节,虽然目前大众看到的仍是浩浩荡荡的人力大军,但面向未来,一场颠覆性的革命已经悄然启动。

  例如京东在无人机送货方面率先进行了战略性部署,已经建成全球首个无人机调度中心。2017年7月20日,京东宣布将在四川建立185个无人机机场(建成后将实现24小时内送达中国的任何城市),在陕西建设100个无人机机场。另一家快递巨头顺丰也加强了无人机研制,并已获得151项专利。

  2017年6月29日,顺丰获批在空域内进行首次业务运营飞行,其机型覆盖多种业务场景,最大有效载重5—25公斤,最大载重飞行距离15—100公里。无人机送货在降低成本方面拥有极大的优势。据业内统计,对同一单快递,快递员送货的成本是5元左右,无人机快递可节省一半以上成本,同时效率提高70%。

  在收货环节,以往人们网络购物大多选择家庭住址,但很多时候会发生货物抵达而人不在家的情况,加上发生一些人身和财产安全事件,位于公共区域的快递柜越来越成为人们的首选。如何识别取件人身份成为这一收货模式的重点,而人工智能中的人脸识别成为重要的技术选择,受到众多快递公司的重视。

  2016年10月21日,EMS与腾讯达成战略合作,腾讯的优图人脸识别技术将应用于EMS的政务、贵重物品和重要文书快递中。2017年9月14日,蚂蚁金服与菜鸟网络也宣布向快递行业开放人脸识别技术,消费者在合作自提柜上可实现“刷脸取件”,5秒内即可完成。

  总体来看,中国快递业的科技含量正越来越高,为行业发展做出了积极贡献。需要注意的是,任何一个产业的发展,都需要综合考虑技术、经济和社会因素,不能失之偏颇。高科技在快递业的广泛应用是好事,但也会引起人们的普遍担忧,比如担心伴随智慧程度的提升,快递员将面临大批失业的生存困境。

  这种担忧并非杞人忧天。从大的趋势来看,中国正走在通往智慧社会的道路上,通过高科技提高效率是各行各业未来发展的必由之路,这有可能会导致简单、重复性劳动从人力到智能化工具的大规模替代。

  这种替代虽然具有一定的缓冲时间,但总有一天会到来。这要求包括快递员在内的从业人员必须提前做好准备,在产业技术升级换代中找到自身的定位。政府也要未雨绸缪,既要支持先进技术在行业内的应用,也要帮助从业人员增加知识储备,提高工作技能,以更好地适应和融入未来的智慧社会。

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